這個(gè)問題包含兩個(gè)部分，一個(gè)是深度學(xué)習(xí)是什么，一個(gè)是深度學(xué)習(xí)的就業(yè)怎么樣？

深度學(xué)習(xí)是模式識(shí)別中的一類算法概括，是人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)。

深度學(xué)習(xí)是一類算法的統(tǒng)稱，既多層遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。早在上世紀(jì)90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用研究就已經(jīng)興起，但受限于硬件計(jì)算水平，多層網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)優(yōu)化問題始終得不到解決。2008年，Hinton教授發(fā)表論文闡述了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)優(yōu)化方法，在理論上解決了復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建問題。隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，該技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中證明具有重大應(yīng)用價(jià)值，并在語言識(shí)別，人臉識(shí)別，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)人員就業(yè)前景良好，但有比較高的從業(yè)門檻。

在目前的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)幾乎等同于人工智能。眾多人工智能領(lǐng)域的公司，科研單位，對(duì)于相關(guān)人員求賢若渴。

有些公司不惜百萬年薪聘請(qǐng)相關(guān)專業(yè)人才。所以學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的就業(yè)前景一片大好。

但是，從事深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)，對(duì)于從業(yè)者的學(xué)歷要求較高。一般都是要碩士及以上學(xué)歷的數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生。

另外，如果只會(huì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一些應(yīng)用工具，搭搭網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練下數(shù)據(jù)，這并不是企業(yè)真正需要的人工智能人才。企業(yè)需要那些對(duì)數(shù)據(jù)有深入理解，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的算法有深入研究，且具備扎實(shí)的理論的專業(yè)研究型人才。

總結(jié)：如果你是數(shù)學(xué)專業(yè)，尤其是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方向，包括計(jì)算機(jī)專業(yè)的碩士學(xué)歷以上的從業(yè)人員或?qū)W生，深度學(xué)習(xí)技術(shù)是一個(gè)非常好的從業(yè)方向。