對(duì)于2024年的AI發(fā)展趨勢(shì)，行業(yè)專家們也給出了一些展望。在此澎湃新聞?dòng)浾呔C合相關(guān)分析，總結(jié)出了AI在2024年中的五大發(fā)展趨勢(shì)：

1. 生成式AI將繼續(xù)快速發(fā)展

2022年下半年，AI文生圖軟件首先點(diǎn)燃了生成式AI的熱度，而這股熱潮隨著ChatGPT的發(fā)布達(dá)到了巔峰。

“生成式AI”的搜索量在2023年出現(xiàn)激增。

在生成式AI受到矚目之前，大多數(shù)AI應(yīng)用都使用了預(yù)測(cè)式AI。顧名思義，預(yù)測(cè)式AI會(huì)根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)的預(yù)測(cè)或提供見解，而不會(huì)生成全新的內(nèi)容。相比之下，生成式AI會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)，從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)到“思考”的模式，以此創(chuàng)造具有原創(chuàng)性的輸出。

生成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指出：“我們?nèi)蕴幱谶@場(chǎng)生成式革命的初期階段；未來，合成介質(zhì)和內(nèi)容將在日常生活中無處不在，并且實(shí)現(xiàn)民主化。這不僅僅是一個(gè)簡單的新奇事物，而是將在娛樂、教育和供給方面推動(dòng)突破性的進(jìn)步?！?/span>

2. AI模型將從單一模式轉(zhuǎn)向多模態(tài)

傳統(tǒng)的AI模型專注于處理來自單一模態(tài)的信息。而現(xiàn)在，通過多模態(tài)深度學(xué)習(xí)，我們能夠訓(xùn)練模型去發(fā)現(xiàn)不同類型模態(tài)之間的關(guān)系，意味著這些模型可以將文本“翻譯”成圖像，以及讓圖像變成視頻、讓文本變成音頻等等。

多模態(tài)模型自去年以來受到了熱烈的關(guān)注，讓用戶與AI的互動(dòng)變得更高效。這也就是為何谷歌在去年12月發(fā)布的大模型Gemini的宣傳片引起了轟動(dòng)：在片中，Gemini似乎能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別圖片，還會(huì)生成音頻和圖片來輔助回答。

不過，谷歌在事后承認(rèn)，該宣傳片經(jīng)過一些剪輯。但是，它至少向我們展示了多模態(tài)AI在未來可能會(huì)發(fā)展出的模樣。

3. AI將進(jìn)一步融入各行各業(yè)的工作

相信許多人在進(jìn)行工作時(shí)，都已經(jīng)會(huì)習(xí)慣性地打開ChatGPT等AI工具，讓其作為“秘書”來隨時(shí)輔助自己的工作。

 ChatGPT正在成為最受歡迎的“辦公伙伴”。

在今年一月的達(dá)沃斯論壇上，AI新銳巨頭OpenAI的創(chuàng)始人CEO薩姆·奧特曼強(qiáng)調(diào)，AI帶來的技術(shù)革命不同于以往，但AI不會(huì)像人們擔(dān)心的那樣取代掉許多工作，而是成為了一種“提高生產(chǎn)力的不可思議的工具”。

對(duì)于這樣的未來，有一件事是肯定的：作為“打工人”，我們將需要適應(yīng)并獲取與AI相關(guān)的新技能。

4. AI將放大和增強(qiáng)個(gè)性化

近幾年來，用戶都感受到了“個(gè)性化推送”的魅力：從社交媒體到視頻網(wǎng)站，越來越復(fù)雜的算法似乎總能知道用戶想看什么，并在合適的時(shí)間展示合適的內(nèi)容。AI正在加速讓各類媒介從“大眾化”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶”娀?，最終目標(biāo)是真正實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的互動(dòng)。

 AI初創(chuàng)企業(yè)Synthesia的首席執(zhí)行官Victor Riparbelli表示：“我們預(yù)測(cè)：在不遠(yuǎn)的將來，大眾傳播將越來越成為過去式。合成媒介和內(nèi)容將創(chuàng)造新的、個(gè)性化的通訊形式，而（傳統(tǒng)的）媒體景觀將徹底改變?！?/span>

5. AI監(jiān)管問題將受到重視

最后，不出所料的是，2024年會(huì)成為AI監(jiān)管的關(guān)鍵一年。逐漸變強(qiáng)的AI也為監(jiān)管部門帶來許多全新挑戰(zhàn)，就如同漫威《蜘蛛俠》中的經(jīng)典臺(tái)詞：“能力越大，責(zé)任越大。”

德勤（Deloitte）的風(fēng)險(xiǎn)咨詢主管兼全球技術(shù)部門負(fù)責(zé)人Gillian Crossan認(rèn)為，AI令“被遺忘的權(quán)利”再次受到重視：“當(dāng)這些大模型利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，你如何保證它們是可控的，以及自己的信息能夠被它們遺忘？”

歐盟在AI監(jiān)管方面可謂是取得了領(lǐng)先地位。據(jù)報(bào)道，歐洲議會(huì)和歐盟國家的談判代表于去年12月已經(jīng)就AI監(jiān)管達(dá)成了協(xié)議。未來，AI系統(tǒng)將被劃入不同的風(fēng)險(xiǎn)組：一個(gè)應(yīng)用的潛在風(fēng)險(xiǎn)越高，對(duì)它的要求就應(yīng)該越高。歐盟希望，這些規(guī)則會(huì)在全世界范圍內(nèi)得到復(fù)制。

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