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30天高效交付!深圳獵頭公司成功匹配某車企自動駕駛算法總監
在自動駕駛人才“千金難覓”的當下,深圳玨佳獵頭公司用30天完成某新能源車企自動駕駛算法總監的精準匹配,刷新了高端人才招聘的效率紀錄。這一案例不僅讓車企在自動駕駛賽道的研發進程提速半年,更成為獵頭行業高效服務的典型范本。
“3個月內必須找到合適的算法總監,否則核心項目就要停滯。”今年三季度,深圳某新能源車企HRD張總帶著迫切需求找到玨佳獵頭。該車企正全力推進L4級自動駕駛技術量產,而算法總監作為核心崗位,既要精通深度學習、計算機視覺等前沿技術,又要具備帶領50人以上研發團隊的管理經驗,更需理解汽車產業的落地邏輯,這樣的復合型人才在市場上極為稀缺。在此之前,車企已通過內部推薦和兩家獵頭公司招聘3個月,均無理想人選。
接到需求后,玨佳獵頭并未急于啟動人才搜尋,而是用3天時間完成“需求解碼”。項目團隊不僅與車企CEO、技術負責人深度訪談,明確“算法落地能力優先于學術背景”的核心標準,還拆解了企業的技術路線圖——該車企主打城市道路自動駕駛,候選人必須有復雜場景算法優化經驗。基于此,團隊繪制出包含“技術硬指標+管理軟實力+文化適配度”的三維人才畫像,將模糊的需求轉化為可量化的篩選標準。
依托深耕汽車與人工智能領域8年的人才儲備,玨佳獵頭迅速啟動“精準捕撈”模式。團隊摒棄傳統的全網搜索,轉而聚焦三個核心渠道:一是特斯拉、小鵬等同行企業的算法核心骨干,二是百度、華為等科技公司自動駕駛部門的管理人才,三是有車企合作經驗的高校科研團隊負責人。通過定向觸達和保密溝通,7天內篩選出23位符合基礎條件的候選人。
人才評估環節,玨佳獵頭創新采用“技術+場景”雙維度面試。除了邀請車企技術VP參與專業面試,還設置“模擬項目攻堅”場景,讓候選人現場拆解算法優化難題,直觀展現其問題解決能力。針對一位曾在頭部科技公司任職的候選人,團隊發現其技術能力突出但缺乏車企量產經驗,主動建議車企開展“技術顧問+總監”的雙崗位配置,既保留人才價值又規避風險。最終,3位候選人進入終面環節。
在企業與候選人的對接中,玨佳獵頭扮演起“價值橋梁”的角色。當候選人顧慮車企研發資源不足時,團隊詳細梳理車企的實驗室配置、數據積累和資金規劃,用具體數據打消顧慮;當車企糾結于候選人的薪資要求時,團隊則從行業薪酬水平、人才替代成本等角度提供專業分析。經過多輪溝通,雙方在薪資、晉升路徑等核心問題上快速達成共識。
從需求對接至候選人入職,全程僅用30天。如今,新入職的算法總監已帶領團隊完成3項核心算法的優化,將城市道路自動駕駛的識別準確率提升15%。“玨佳獵頭的高效不是運氣,而是對行業的深刻理解和標準化的服務流程。”張總在合作復盤時感嘆。
玨佳獵頭創始人表示,高端人才招聘的核心競爭力,在于“比企業更懂崗位,比人才更懂需求”。此次案例中,3天需求解碼、7天人才聚焦、20天精準匹配的高效閉環,正是基于對汽車產業的深度洞察和人才數據庫的精準運營。在自動駕駛人才競爭日益激烈的當下,這樣的專業能力,正是獵頭公司助力企業搶占賽道先機的關鍵所在。


